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技術情報
Tech Info

Krugle 稼働要件
Krugle Operating requirements

Krugle Full AiO (All-in-One)

  • CPU: 16 cores

  • RAM: >32 GB

  • Disk: / 500GB ー　System Volume
    /data 〜2TB 　ー　Data Volume

  • OS: Ubuntu Server 20.04/22.04 – 64bit (x86)
    またはRHEL (7.x/8.x, x86 64bit)

注記：
  • ※

    /dataの容量はクロール対象総量の2倍を推奨

  • ※

    diskはパフォーマンスの観点からSSDドライブを推奨

  • ※

    各サーバモジュールをDocker Image でご提供します

  • ※

    HTTPS用にサーバ証明書(.crt/.key)をご用意ください

AWS EC2を使用する場合の推奨構成

  • AMI： ubuntu/images/hvm-ssd/ubuntu-jammy-22.04-amd64-server-xxx~

  • EC2： c5a.8xlarge以上

Krugle AI Pro Server on GPU

  • CPU: 12 cores x86_64

  • RAM: 64 GB

  • Disk: 500 GB 〜 n TB

  • GPU: Nvidia系　1x 48 GB vRAM または 4x 16 GB vRAM
    (例： 4x Nvidia T4 tensor core)

  • OS: Ubuntu Server 20.04/22.04 – 64bit (x86)

注記：
  • ※

    /dataの容量はクロール対象総量の2倍を推奨

  • ※

    diskはパフォーマンスの観点からSSDドライブを推奨

  • ※

    構築時にのみインターネット経由で外部のデータセットを 取得する必要があります

AWS EC2を使用する場合の推奨構成

  • AMI： Deep Learning AMI GPU PyTorch 2.0.1 (Ubuntu 20.04) xxx~

  • EC2： g4dn.12xlarge以上

ソリューション
solution

オンラインデモ
online demo

[登録制DL]　ホワイトペーパー(PDF)
white paper

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