MENU
クリューグル、自律型 AI エージェントプラットフォーム「Krugle Squad」をリリース!業務ノウハウや専門知識を「スキル」として資産化し、自律型 AI エージェントによる業務遂行と自動化を支援
クリューグル株式会社は、2026 年 7 月 6 日、自律型 AI エージェントプラットフォーム「Krugle Squad(クリューグル スクワッド)」の提供を開始しました。
Krugle Squad(本社︓東京都港区、代表取締役社⻑︓川北潤) は、企業独自の業務ノウハウや専門知識などを「スキル」として管理し、それらを活用する自律型 AI エージェント(エキスパートメンバー)を構築・運用できる企業向けプラットフォームです。
近年、多くの企業で生成 AI の活用が進む一方、業務ノウハウや専門知識が担当者ごとに分散し、業務手順や判断基準も十分に標準化されていないケースが少なくありません。その結果、AI を導入しても活用範囲が限定的となり、組織全体の生産性向上につながりにくいという課題が顕在化しています。
Krugle Squad は、こうした課題を解決するため、企業が保有する業務ノウハウや専門知識を「スキル」として体系化し、組織全体で管理・共有できる仕組みを提供します。また、業務手順や判断基準を反映した事前定義済みのワークフローを「ブループリント」として整備することで、業務プロセスの標準化と継続的な改善を支援します。
利用者は業務内容や目的を依頼するだけで、AI エージェントが必要な情報の収集・分析を行い、実行計画の立案からタスクの実行、成果物の作成までを自律的に行います。また、業務ごとに必要なスキルを組み合わせることで、企業独自の知見やベストプラクティスを反映した AI エージェントを容易に構築することができます。
これにより、属人的になりがちな業務ノウハウの共有と継承を促進するとともに、業務の標準化・自動化を支援し、組織全体の生産性向上と継続的な業務改善を実現します。
クリューグルは今後も、企業の知識資産や業務資産を組織全体で活用可能な形で整備し、人と AI が協働する新しい業務環境の実現を支援してまいります。
■ 企業の専門知識や業務ノウハウを「スキル」として資産化
企業独自の業務ノウハウや専門知識を「スキル」として登録・管理できます。
登録したスキルは複数の AI エージェントで共有・再利用できるため、担当者ごとに分散しやすい業務知識を組織全体の資産として蓄積・共有できます。
■ 自律型 AI エージェントによる業務遂行
利用者は「調査しておいて」「作成しておいて」といった指示を与えるだけで、AI エージェントに必要な情報収集、分析、タスク実行、成果物の作成までを一連の流れとして任せることができます。
これにより、担当者は定型的な作業から解放され、より付加価値の高い業務に集中できます。
■ ブループリントによる定型業務の自動化
定型業務を「ブループリント」として登録することで、定期実行や繰り返し実行が可能です。
これにより、定期レポート作成や日常的な運用業務など、繰り返し発生する業務の効率化と品質の均一化を実現します。
■ セキュアなサンドボックス環境
AI エージェントはサンドボックス環境上で動作し、必要なデータやファイルを展開しながら処理を実行します。
業務ごとに独立した実行環境を利用することで、安全性と管理性を両立します。
■ 多様なシステムとの連携
Git、Google Drive、Google Docs、Jira、Confluence、Slack、PostgreSQL など、多様なデータソースと連携可能です。部門やシステムごとに分散した情報を横断的に参照しながら業務を進められるため、情報探索にかかる負荷を軽減し、業務全体の効率向上につながります。
Krugle Squad は、システム開発・保守運用業務から社内ナレッジ活用、バックオフィス業務まで幅広い業務領域で活用できます。
【システム開発・保守運用業務】
• システム保守運用業務の効率化
• 障害発生時の初動調査支援
• システム変更時の影響調査
• コード説明書の作成・更新
• レガシーシステムのアセスメント
• 開発標準やセキュリティ規範への準拠チェック
• 組込みソフトウェア開発支援
【各種サポート業務でのナレッジ活用・業務効率化】
• 技術問い合わせ対応
• 社内ナレッジ活用の促進
• 各種バックオフィス業務の自動化
Krugle Squad は、クリューグルが提供するナレッジ管理プラットフォーム「Krugle Biblio」と連携します。
Krugle Biblio は、ソースコード、仕様書、設計書、Excel、Word、PDF などの多様な情報資産を AI エージェントが理解しやすい形式に前処理するとともに、関連する情報をコレクションとして整理・管理することで、企業内に分散する知識や情報資産を活用しやすい形で提供するナレッジ管理プラットフォームです。
特筆すべきは非定型データ(非構造化データ)や Excel ファイルなど、従来 RAG 化が困難であったデータもそのまま取り込める点です。
Krugle Squad は、Krugle Biblio に蓄積されたナレッジを参照して業務を遂行できるため、企業固有の知識や業務ルールを踏まえた情報収集、調査、分析、成果物の作成を支援します。また、Krugle Biblio による事前のナレッジ整備と Krugle Squad による AI エージェント実行を組み合わせることで、回答精度の向上と AI 利用コスト(トークン利用量)の最適化を両立し、効率的な AI 活用を実現します。これにより、企業は既存の情報資産を活用しながら、より実務に即した AI 活用を進めることができます。
「企業内の属人的な知見が組織で活かされない背景には、情報が非定型であり共有が困難だったという課題があります。先行してローンチした”Krugle Biblio”は、この非定型データを AI エージェントが理解できる形に前処理します。単一ファイルの前処理に留まらず、目的に合わせて関連ファイルを横断的に前処理します。そして”Krugle Squad”では、前処理された情報をスキルとして自在に活用する AI エージェントが稼働します。一般的な AI エージェントとは次元の違う”Krugle Biblio & Squad”で、企業固有の技術や生産性の継承に貢献したいと考えます。」
製品名:Krugle Squad
提供開始日:2026 年 7 月 1 日
提供形態:年間サブスクリプション
URL:https://www.krugle.co.jp/squad/
システム整備AIプラットフォーム「Krugle」にAgentic RAGプラットフォーム「Krugle Biblio(クリューグル ビブリオ)」を機能追加
Krugle Biblioが加わったKrugleプラットフォームでは、「Krugle Search」、「Krugle Biblio」の処理を実行する前に、ソースコードやExcel、PDFなどの非構造データを含む各種ファイルに対して独自の前処理を施します。
エクセルやPDFなど、従来のAIでは読解が難しいとされてきたファイル形式に対し、独自の前処理を施したうえでRAG化することで解析を可能にしました。これにより、これらのファイルとLLMを連携させ、システム全体の分析精度を飛躍的に高めることができます。日本ではシステム仕様書や設計書をエクセルで作成する文化が根強く、それがレガシーマイグレーションを阻む要因となっています。Krugle Biblioは、この課題を根本から解決します。
ファイル単位の前処理に加え、目的に応じて情報源とするファイル群をコレクション化し、コレクションごとにベクターインデックス/ナレッジインデックスを生成します。この前処理により、Agentic RAGの検索精度が大幅に向上し、まるで自社固有データを学習したLLMのように活用することが可能になります。
Krugle BiblioにはOpenAPI準拠の標準APIが備わっており、さまざまなアプリケーションとの連携や新規開発が可能です。すでにチャットボットやBIツールなど、複数のプロダクトとの連携検討が進んでいます。
企業内のあらゆるデータ(ソースコード、周辺ドキュメント、データ)に対し、目的別に横断的に関係性を整理できます。この革新的な Krugle Biblioのリリースにより、Krugleは、日本の社会問題であるレガシーマイグレーションを力強く支援します。
Krugle Biblioはトライアル期間中に複数の企業様から高い評価を得ており、今年度中に20ライセンス以上、1億円以上の受注を見込んでいます。契約方法は、年間サブスクリプションです。
クリューグルは4月8日(水)〜10日(金)に開催されるJapan IT Week春(東京ビッグサイト)内、ソフトウェア受託開発・開発支援展(春)に出展し、Krugle Biblioを展示します。ご興味のある方々のご来場をお待ちしております。
所在地: 東京都港区虎ノ門1-17-1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー15階 代表者: 代表取締役社長 川北 潤 設立: 2023年7月 資本金: 4465万円 + 資本準備金 3965万円 企業HP: https://www.krugle.co.jp/ 事業内容: 米国Archaea AI, Inc.と共同開発している「Agentic RAG型ナレッジプラットフォーム”Krugle”」の、日本における独占販売。設立から僅か2年半で、テレコム大手、SI大手、製造業大手など、導入実績多数。 導入先: 株式会社ISTソフトウェア株式会社、インターネットイニシアティブ、NTT西日本株式会社、NTT東日本株式会社、NTTアドバンステクノロジ株式会社、株式会社NTTドコモ、 クオリティソフト株式会社、 株式会社デイシス、トピックス株式会社、 日本システム開発株式会社、 株式会社 日立製作所、 富士通株式会社、富士ソフト株式会社、株式会社 豆蔵、他(敬称略)
Krugleプロダクトアップデート(2025年5月version)
Krugleプロダクトアップデート(2025年5月バージョン)に関して、お知らせいたします。
詳細は、PDF資料をダウンロードしてご参照ください。
Krugleプロダクトアップデート(2024年10月追加version)
Krugleプロダクトアップデート(2024年10月version)
Krugleプロダクトアップデート(2024年10月バージョン)に関して、お知らせいたします。
その他、新機能を含めて詳細は、PDF資料をダウンロードしてご参照ください。
新機能「KLiP」でKrugle-AIをリアルタイムに活用
2024年6月1日、Krugle-AIが新機能「KLiP」のリリースで新たなステージを迎えました。
KLiP(Krugle LLM IDE Partnerの略)は、IDE環境に拡張機能として備わり、ソフトウェア開発者をアシストします。CPU上で動作させることが可能になった新Krugle-AIを開発者のPC上にインストールしKLiPと連携させると、社内のコード資産を引用したプロンプト(コンテキスト)でAI処理が可能となり、社内のコード資産管理や開発力が飛躍的に向上します。