クリューグル株式会社は、2026 年 7 月 6 日、自律型 AI エージェントプラットフォーム「Krugle Squad（クリューグル スクワッド）」の提供を開始しました。

Krugle Squad（本社︓東京都港区、代表取締役社⻑︓川北潤） は、企業独自の業務ノウハウや専門知識などを「スキル」として管理し、それらを活用する自律型 AI エージェント（エキスパートメンバー）を構築・運用できる企業向けプラットフォームです。

近年、多くの企業で生成 AI の活用が進む一方、業務ノウハウや専門知識が担当者ごとに分散し、業務手順や判断基準も十分に標準化されていないケースが少なくありません。その結果、AI を導入しても活用範囲が限定的となり、組織全体の生産性向上につながりにくいという課題が顕在化しています。

Krugle Squad は、こうした課題を解決するため、企業が保有する業務ノウハウや専門知識を「スキル」として体系化し、組織全体で管理・共有できる仕組みを提供します。また、業務手順や判断基準を反映した事前定義済みのワークフローを「ブループリント」として整備することで、業務プロセスの標準化と継続的な改善を支援します。

利用者は業務内容や目的を依頼するだけで、AI エージェントが必要な情報の収集・分析を行い、実行計画の立案からタスクの実行、成果物の作成までを自律的に行います。また、業務ごとに必要なスキルを組み合わせることで、企業独自の知見やベストプラクティスを反映した AI エージェントを容易に構築することができます。

これにより、属人的になりがちな業務ノウハウの共有と継承を促進するとともに、業務の標準化・自動化を支援し、組織全体の生産性向上と継続的な業務改善を実現します。

クリューグルは今後も、企業の知識資産や業務資産を組織全体で活用可能な形で整備し、人と AI が協働する新しい業務環境の実現を支援してまいります。

Krugle Squad の主な特長

■ 企業の専門知識や業務ノウハウを「スキル」として資産化

企業独自の業務ノウハウや専門知識を「スキル」として登録・管理できます。

登録したスキルは複数の AI エージェントで共有・再利用できるため、担当者ごとに分散しやすい業務知識を組織全体の資産として蓄積・共有できます。

■ 自律型 AI エージェントによる業務遂行

利用者は「調査しておいて」「作成しておいて」といった指示を与えるだけで、AI エージェントに必要な情報収集、分析、タスク実行、成果物の作成までを一連の流れとして任せることができます。 

これにより、担当者は定型的な作業から解放され、より付加価値の高い業務に集中できます。

■ ブループリントによる定型業務の自動化

定型業務を「ブループリント」として登録することで、定期実行や繰り返し実行が可能です。

これにより、定期レポート作成や日常的な運用業務など、繰り返し発生する業務の効率化と品質の均一化を実現します。

■ セキュアなサンドボックス環境

AI エージェントはサンドボックス環境上で動作し、必要なデータやファイルを展開しながら処理を実行します。

業務ごとに独立した実行環境を利用することで、安全性と管理性を両立します。

■ 多様なシステムとの連携

Git、Google Drive、Google Docs、Jira、Confluence、Slack、PostgreSQL など、多様なデータソースと連携可能です。部門やシステムごとに分散した情報を横断的に参照しながら業務を進められるため、情報探索にかかる負荷を軽減し、業務全体の効率向上につながります。

想定ユースケース

Krugle Squad は、システム開発・保守運用業務から社内ナレッジ活用、バックオフィス業務まで幅広い業務領域で活用できます。

【システム開発・保守運用業務】

•   システム保守運用業務の効率化

•   障害発生時の初動調査支援

•   システム変更時の影響調査

•   コード説明書の作成・更新

•   レガシーシステムのアセスメント

•   開発標準やセキュリティ規範への準拠チェック

•   組込みソフトウェア開発支援

【各種サポート業務でのナレッジ活用・業務効率化】

•   技術問い合わせ対応

•   社内ナレッジ活用の促進

•   各種バックオフィス業務の自動化

Krugle Biblio との連携による企業ナレッジ活用

Krugle Squad は、クリューグルが提供するナレッジ管理プラットフォーム「Krugle Biblio」と連携します。

Krugle Biblio は、ソースコード、仕様書、設計書、Excel、Word、PDF などの多様な情報資産を AI エージェントが理解しやすい形式に前処理するとともに、関連する情報をコレクションとして整理・管理することで、企業内に分散する知識や情報資産を活用しやすい形で提供するナレッジ管理プラットフォームです。

特筆すべきは非定型データ（非構造化データ）や Excel ファイルなど、従来 RAG 化が困難であったデータもそのまま取り込める点です。

Krugle Squad は、Krugle Biblio に蓄積されたナレッジを参照して業務を遂行できるため、企業固有の知識や業務ルールを踏まえた情報収集、調査、分析、成果物の作成を支援します。また、Krugle Biblio による事前のナレッジ整備と Krugle Squad による AI エージェント実行を組み合わせることで、回答精度の向上と AI 利用コスト（トークン利用量）の最適化を両立し、効率的な AI 活用を実現します。これにより、企業は既存の情報資産を活用しながら、より実務に即した AI 活用を進めることができます。

クリューグル株式会社 代表取締役社長 川北 潤 コメント

「企業内の属人的な知見が組織で活かされない背景には、情報が非定型であり共有が困難だったという課題があります。先行してローンチした”Krugle Biblio”は、この非定型データを AI エージェントが理解できる形に前処理します。単一ファイルの前処理に留まらず、目的に合わせて関連ファイルを横断的に前処理します。そして”Krugle Squad”では、前処理された情報をスキルとして自在に活用する AI エージェントが稼働します。一般的な AI エージェントとは次元の違う”Krugle Biblio ＆ Squad”で、企業固有の技術や生産性の継承に貢献したいと考えます。」

製品概要

製品名：Krugle Squad

提供開始日：2026 年 7 月 1 日

提供形態：年間サブスクリプション

URL：https://www.krugle.co.jp/squad/

Agentic RAGプラットフォーム「Krugle Biblio（クリューグル ビブリオ）」の機能追加により、ユーザーはソースコードだけでなく周辺ドキュメント情報を併せて分析できるようになりました。

Krugle Biblioが備わったKrugleプラットフォームの全容

Krugle Biblioが加わったKrugleプラットフォームでは、「Krugle Search」、「Krugle Biblio」の処理を実行する前に、ソースコードやExcel、PDFなどの非構造データを含む各種ファイルに対して独自の前処理を施します。

Krugle Biblioの特筆すべき３つの特徴

特徴１ エクセル仕様書の課題を解決

エクセルやPDFなど、従来のAIでは読解が難しいとされてきたファイル形式に対し、独自の前処理を施したうえでRAG化することで解析を可能にしました。これにより、これらのファイルとLLMを連携させ、システム全体の分析精度を飛躍的に高めることができます。日本ではシステム仕様書や設計書をエクセルで作成する文化が根強く、それがレガシーマイグレーションを阻む要因となっています。Krugle Biblioは、この課題を根本から解決します。

特徴2  自社固有データを学習したLLMのように利用可能

ファイル単位の前処理に加え、目的に応じて情報源とするファイル群をコレクション化し、コレクションごとにベクターインデックス／ナレッジインデックスを生成します。この前処理により、Agentic RAGの検索精度が大幅に向上し、まるで自社固有データを学習したLLMのように活用することが可能になります。

特徴３ API連携により多様なアプリケーション開発が可能

Krugle BiblioにはOpenAPI準拠の標準APIが備わっており、さまざまなアプリケーションとの連携や新規開発が可能です。すでにチャットボットやBIツールなど、複数のプロダクトとの連携検討が進んでいます。

Krugle Biblioのしくみ

企業内のあらゆるデータ（ソースコード、周辺ドキュメント、データ）に対し、目的別に横断的に関係性を整理できます。この革新的な Krugle Biblioのリリースにより、Krugleは、日本の社会問題であるレガシーマイグレーションを力強く支援します。

販売計画

Krugle Biblioはトライアル期間中に複数の企業様から高い評価を得ており、今年度中に20ライセンス以上、1億円以上の受注を見込んでいます。契約方法は、年間サブスクリプションです。

お知らせ

クリューグルは4月8日(水)〜10日(金)に開催されるJapan IT Week春(東京ビッグサイト)内、ソフトウェア受託開発・開発支援展(春)に出展し、Krugle Biblioを展示します。ご興味のある方々のご来場をお待ちしております。

クリューグル株式会社（Krugle Inc.）について

所在地: 東京都港区虎ノ門1-17-1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー15階
代表者: 代表取締役社長 川北 潤
設立: 2023年7月
資本金: 4465万円 + 資本準備金 3965万円
企業HP: https://www.krugle.co.jp/
事業内容: 米国Archaea AI, Inc.と共同開発している「Agentic RAG型ナレッジプラットフォーム”Krugle”」の、日本における独占販売。設立から僅か2年半で、テレコム大手、SI大手、製造業大手など、導入実績多数。
導入先: 株式会社ISTソフトウェア株式会社、インターネットイニシアティブ、NTT西日本株式会社、NTT東日本株式会社、NTTアドバンステクノロジ株式会社、株式会社NTTドコモ、 クオリティソフト株式会社、 株式会社デイシス、トピックス株式会社、 日本システム開発株式会社、 株式会社 日立製作所、　富士通株式会社、富士ソフト株式会社、株式会社 豆蔵、他（敬称略）

このたび、クリューグルは、Japan IT Week 春（東京ビッグサイト）に出展します。クリューグルのブースにて、これまでの「Krugle」に加え、近日リリース予定のAgentic RAGプラットフォームのご案内をさせていただきます。
新機能で強化されたKrugleプラットフォームでは、ソフトウェアコードだけでなくエクセルの仕様書など周辺ドキュメントも関連づけて分析できます。この新機能の他、パートナー企業様との連携ソリューションも展示いたしますので、ぜひブースにお立ち寄りください。

• 会期：2026年4月8日（水）～ 2026年4月10日（金）
• 時間：10:00～17:00
• 会場：〒135-0063 東京都江東区有明3-11-1 東京ビッグサイト 西ホール
• ブース番号：W9-78　「ソフトウェア受託開発・開発支援 展」内

 Krugleのご案内はこちら

2026年2月5日、クリューグル株式会社はDPO（Direct Public Offering）により5050万円の資金調達を完了しました。

Krugleの狙っている市場セグメントやプロダクトの強みは上手くポジショニングできており、事業推移も好調であると自負していますが、事業参画者が増えたことで改めて背筋が伸びる思いです。
チーム一丸となって取り組みますので、今後の展開および成長にご期待ください。

クリューグル株式会社 代表取締役社長 川北 潤

DPOとは何か？

• 証券会社を通さない公募増資です。
• 目的は、賛同者による事業参画であり、VCラウンドとは異なります。応援団の立ち上げです。

法律上の問題はないのか？

• 50名以上への投資勧誘（募集）は「できない」のではなく「開示規制（金融商品取引法）」に従って行えます。
• 1億円未満の募集であれば「有価証券届出書（毎年監査）」は免除されています。簡易な「有価証券通知書」を財務局に提出すれば進められます。

実施の経緯と結果は？

• 数名のリファーラルパートナーから出資のご意向をいただいていた背景があり、DPO実施を決断しました。
• 会計顧問の出縄会計士が率いるCFスタートアップパートナーズ（CFPS）による支援で実施しました。
• 約200名にお声がけした結果、23名（社）から合計5050万円の出資をいただきました。この数字（申込率と平均投資額）はCFPSの実施例の中で過去最高とのことです。

効果は？今後は？

• 集まった資金は事業拡大のために大切に活用して参ります。
• DPOに参加した方とリファーラルパートナー契約が締結され、新規のお客様をご紹介いただくなど、正にDPOの狙い通りの展開になっています。
• 今後も参加者との連携が事業拡大に繋がるため、数字だけでなく事業の中身を共有する（時には相談する、時には意見をいただく）ことが重要と考えます。

「AI Market」は、BizTech株式会社（東京都豊島区、代表取締役 森下 佳宏）が運営する最適なAI会社やAIサービスの選定を支援するコンシェルジュサービスです。一方、クリューグル株式会社（東京都港区、代表取締役社長 川北 潤）が提供する「Krugle」は、ソフトウェア資産の整備とモダナイゼーションをAI（コード専用LLM）とコード検索のコンビネーションで実現するプラットフォームで、レガシーシステムのさまざまな課題の解決に活用されています。両社は連携し、「Krugle」を「AI Market」で広く紹介することで日本企業が抱えるレガシーシステムの課題の解決に貢献して参ります。

 BizTech株式会社からのコメント:

AI Marketには「生成AIを安全に社内活用したい」「ブラックボックス化したコードを整理・可視化したい」というご相談が増えています。しかし、コード解析とプライベートLLMをワンストップで提供できる企業は限られています。今回の連携により、AI Marketは上記のような課題を抱えるお客様へ、システムの初期診断から課題分析、移行計画策定、レガシー刷新の実行までを一気通貫で支援可能になります。これにより、レガシー資産の刷新とセキュアなAI活用を同時に推進し、開発生産性とガバナンスを両立するDX体制構築を支援します。　 
AI Marketのサービスページはこちら:   https://ai-market.jp/service/krugle/

クリューグル株式会社からのコメント:

レガシーシステムの整備やモダナイゼーションには、既存のコードやドキュメントの参照・活用が不可欠です。しかし、セキュリティ上の理由から、外部のAIサービスを利用することには懸念があります。既存システムには、アカウント管理系のコードや未発見の脆弱性が内包されているため、やみくもに、外部サービスにシステムを開示することができないわけです。
そんな悩ましいセキュリティ問題を一挙に解決するプラットフォームがKrugleです。
Krugleは、完全なプライベート環境に、コード専用LLMと、既存コードリポジトリをそのままクローリングする検索機能を連携させ処理をするため、セキュリティを気にすることがありません。Krugleの導入は、既に大手SI事業者、大手テレコム企業、大手製造業などで進んでいますが、今回の連携により、レガシーシステムの課題を抱えている大手企業から中堅企業まで、幅広い市場へのアプローチを実現します。
Krugleの紹介サイトはこちら:  https://www.krugle.co.jp/

日本システム開発とクリューグルは、資本業務提携により製造業の組込みソフトウェア開発市場において、プライベートAIとコード検索の連携プラットフォーム”Krugle”の普及を狙います。

　ソフトウェア資産の整備やモダナイゼーションを支援する、プライベートAIとコード検索の連携プラットフォーム”Krugle”の開発販売を手掛けるクリューグル株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：川北潤、以下「クリューグル」）と、独立系ソフトハウスとして多種の組込みソフトウェア開発を行っている日本システム開発株式会社（本社：愛知県名古屋市、代表取締役社長：伊藤健文、以下「日本システム開発」）は、資本業務提携を発表しました。

　日本システム開発はクリューグルの第三者割当増資に参加するとともに、販売代理店契約を締結しました。両社はこの提携により国内の製造業における組込みソフトウェア開発の分野において以下の通り戦略的にKrugleの普及を狙います。

日本システム開発からのコメント:

製造業において、生成AIの活用を希望するものの公開型LLMの安全性に対して懐疑的なユーザが一定数存在します。その解決や提案に、プライベートLLMをエンジンに持つセキュアなKrugleプラットフォームは最適と判断しました。単なる販売代理店ではなく、Krugleを活用したサービス・オプション製品の開発も計画しており、新たなビジネスシーンの開拓を目指します。

クリューグルからのコメント:

Krugleのセキュアかつプログラム言語に特化したプライベートLLMは、日本の組込みソフトウェア開発の現場に効果的と自負しています。セキュリティ面だけでなく、既存のソフトウェア開発環境をそのまま連携できるクローリング機能も評価されています。このメリットを市場に幅広く提案するためには、業界に詳しく更に生成AIを使いこなすスキルを保有している日本システム開発との連携が効果的と判断しました。この提携により市場の具体的な要望がフィードバックされるため、Krugleの製品強化にも繋がります。

オプション製品開発について:

日本システム開発では、組込みソフトウェア開発において静的解析ツールで指摘された内容をKrugleのLLMで自動的に修正できる仕組みを開発中で、クリューグルはその開発環境を支援しています。具体的には、KrugleのLLMと今回開発中の専用のRAGを連携させて、修正の自動化を図ります。組込みソフトウェアはMISRA-C、CERT-C等に代表されるコーディング規約を守ることで安全性の一部を確保していますが、指摘に対し膨大な修正作業が発生しています。業界では慢性的な人材不足もあり、その課題の解決に本取り組みが有効です。

日本システム開発は、2025年11月にパシフィコ横浜で開催されるEdgeTech+2025のオートモーティブソフトウェアエクスポに出展を決めており、本オプション製品のβ版の発表を予定しています。

以上の様に、両社はこの資本業務提携により日本の組込みソフトウェア業界の発展に貢献します。

◾️日本システム開発株式会社について

独立系のソフトハウスとして、製造業の組込みソフトウェア、エンタープライズ系業務システム、自社プロダクトなど、幅広い実績を持つ。IoTの環境では、エンタープライズ系と組込み系の連携が必要になるが、それらをワンストップで提供できることが強み。生成AI関連の研究開発にも力を入れている。

所在地: 愛知県名古屋市中村区那古野1-47-1 名古屋国際センタービル9階

代表者: 代表取締役社長 伊藤 健文

設立: 1985年8月

事業内容: ソフトウェアの受託開発、販売。製造業の組込みソフトウェア、エンタープライズ系業務システム、自社プロダクトなど。

企業HP: https://www.nskint.co.jp/

◾️クリューグル株式会社（Krugle Inc.）について

米国Aragon Consulting Group Inc.が開発販売していたコード検索エンジン”Krugle”に、日米でコード専用プライベートLLMを共同開発し連携させ、現在のKrugleプラットフォームをリリース。Krugleなら、既存コードとLLM処理を簡単にセキュアに連携させることが可能。設立から僅か1年半で、テレコム大手、SI大手、製造業大手など、導入実績多数。日本のレガシーシステムや組込み系ソフトの現場の課題を米国ベンダーは理解しておらず、Krugleは徹底的にそれらを解決するために開発。

所在地: 東京都港区虎ノ門1-17-1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー15階

代表者: 代表取締役社長 川北 潤

設立: 2023年7月

事業内容: 米国Aragon Consulting Group Inc.と共同開発している、ソフトウェアコード検索&AI処理プラットフォーム”Krugle”の日本における独占販売、およびグローバルな販売。
企業HP: https://www.krugle.co.jp/